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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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Coalescência de Memória

Técnica de otimização em GPU onde os acessos contíguos à memória dos threads são agrupados em transações únicas, reduzindo a largura de banda da memória e aumentando o throughput.

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Bloqueio de Cache

Estratégia de particionamento de dados em blocos de tamanho adaptado ao cache para maximizar a reutilização de dados locais e minimizar as falhas de cache.

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Alocação NUMA-Aware

Alocação de memória que considera a arquitetura Non-Uniform Memory Access para colocar os dados próximos aos núcleos que os utilizam frequentemente, reduzindo a latência de acesso.

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Pooling de Memória

Pré-alocação de um grande bloco de memória subdividido em objetos reutilizáveis, eliminando a sobrecarga de alocações/desalocações dinâmicas frequentes.

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Otimização Zero-Copy

Técnica que permite que as operações acessem diretamente os dados sem cópia intermediária entre os espaços de memória, reduzindo o consumo de CPU e a largura de banda.

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Tiling de Registradores

Utilização dos registradores do processador para armazenar temporariamente blocos (tiles) de dados, minimizando os acessos à hierarquia de memória mais lenta.

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Instruções de Prefetching

Instruções especiais que carregam antecipadamente os dados para o cache antes de sua utilização efetiva, mascarando a latência da memória através da sobreposição cálculo/acesso.

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Redução da Pegada de Memória

Conjunto de técnicas (quantização, poda, compressão) visando reduzir o tamanho da memória de modelos de IA sem degradação significativa do desempenho.

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Utilização da Memória Compartilhada

Otimização da utilização da memória compartilhada da GPU como um espaço de dados rápido e reutilizável entre threads do mesmo bloco.

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Saturação da Largura de Banda da Memória

Estado em que as demandas de acesso à memória excedem a capacidade do barramento de memória, tornando-se o principal gargalo de desempenho computacional.

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Migração de Página

Movimentação dinâmica de páginas de memória entre nós NUMA com base nos padrões de acesso para otimizar a localidade dos dados.

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Agendamento Consciente da Memória

Agendamento de tarefas que considera as restrições e padrões de acesso à memória para minimizar contenções e maximizar o paralelismo.

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Algoritmos Cache-Oblivious

Algoritmos projetados para ter um desempenho eficiente em qualquer hierarquia de cache sem a necessidade de parâmetros específicos para os tamanhos de cache.

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Otimização da Hierarquia de Memória

Estratégia global de colocação de dados de acordo com sua frequência de acesso e criticidade temporal através dos níveis da hierarquia de memória.

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Layout de Memória do Tensor Core

Organização específica de tensores na memória para maximizar a eficiência das operações matriciais nos Tensor Cores da NVIDIA.

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Divergência de Acesso à Memória

Fenômeno em que os threads de um warp da GPU acessam endereços de memória não contíguos, degradando o desempenho pela serialização dos acessos.

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Integração de HBM (High Bandwidth Memory)

Arquitetura de memória 3D empilhada oferecendo largura de banda superior para cargas de trabalho intensivas de IA, com otimização específica dos padrões de acesso.

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Otimização de E/S Mapeada por Memória

Técnica que permite aos periféricos acessar diretamente a memória do sistema, reduzindo cópias e a sobrecarga da CPU em pipelines de IA.

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