Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Redes Neurais de Picos
Redes neurais artificiais que se comunicam através de sinais discretos temporizados (picos) em vez de valores contínuos, imitando mais fielmente o funcionamento do cérebro biológico. Essas arquiteturas permitem um processamento de informações mais eficiente em termos de consumo de energia.
Memristor
Componente eletrônico passivo não linear cuja resistência depende do histórico da corrente que o atravessou, simulando o comportamento de uma sinapse biológica. Os memristores são fundamentais para implementar materialmente a plasticidade sináptica em arquiteturas neuromórficas.
Plasticidade Sináptica
Mecanismo pelo qual a força das conexões sinápticas entre neurônios pode ser modificada em função da atividade, formando a base da aprendizagem e da memória. Na computação neuromórfica, é implementada materialmente para permitir a adaptação autônoma dos circuitos.
Chip Neuromórfico
Circuito integrado especialmente projetado para implementar arquiteturas de computação neuromórfica com neurônios e sinapses físicas. Esses chips otimizam o processamento paralelo e o baixo consumo de energia típicos dos sistemas biológicos.
Matriz de Barras Cruzadas
Estrutura de interconexão matricial densa que permite conectar eficientemente muitos neurônios e sinapses em arquiteturas neuromórficas. Essa organização permite uma implementação material compacta e energeticamente eficiente de redes neurais massivamente paralelas.
Computação Analógica
Método de computação que utiliza sinais contínuos para representar e processar informações, oferecendo uma eficiência energética superior para certas operações neuromórficas. Essa abordagem permite uma implementação mais natural de processos biológicos como a integração temporal.
Aceleração por Hardware
Utilização de circuitos especializados para acelerar a execução de tarefas de computação neuromórfica, superando o desempenho dos processadores gerais. Neste contexto, permite uma implementação em tempo real de redes neurais complexas.
Arquitetura Neuroinspirada
Concepção de sistema que se inspira nos princípios de organização do cérebro sem necessariamente reproduzi-los fielmente, otimizando o desempenho para aplicações específicas. Essas arquiteturas equilibram fidelidade biológica e eficiência computacional.
Computação Inspirada no Cérebro
Campo interdisciplinar que visa desenvolver sistemas computacionais baseados nos princípios de funcionamento do cérebro, incluindo processamento paralelo massivo e aprendizagem adaptativa. Esta abordagem promete avanços em inteligência artificial e eficiência energética.
Computação de Baixo Consumo de Energia
Otimização de sistemas de computação para minimizar o seu consumo energético, um objetivo chave da computação neuromórfica inspirada pela notável eficiência do cérebro humano. As arquiteturas neuromórficas alcançam níveis de eficiência energética inigualáveis.
Núcleo Neural
Unidade de computação fundamental em processadores neuromórficos, contendo o conjunto de circuitos necessários para a emulação de um grupo de neurónios e suas conexões. Cada núcleo opera de forma semi-autónoma para permitir uma escalabilidade massiva.
RAM Resistiva (RRAM)
Tipo de memória não volátil cuja resistência pode ser modificada de forma controlada, ideal para implementar sinapses plásticas em circuitos neuromórficos. Estes dispositivos permitem uma integração densa e um baixo consumo energético.