Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Representações Desentrelaçadas
Representações de dados onde cada dimensão do código latente captura um fator de variação semanticamente independente, facilitando a interpretação e o controle das gerações.
Código Estruturado
Parte do vetor latente no InfoGAN, distinta do ruído incompressível, projetada para capturar fatores de variação semânticos e interpretáveis dos dados gerados.
Rede Auxiliar
Sub-rede adicionada ao discriminador no InfoGAN, encarregada de reconstruir o código estruturado a partir das amostras geradas para maximizar a informação mútua.
Perda de Informação Mútua
Termo de regularização na função de custo do InfoGAN, baseado na divergência de Kullback-Leibler, que penaliza as baixas correlações entre o código estruturado e as gerações.
Aprendizagem Não Supervisionada Desentrelaçada
Paradigma onde um modelo aprende a isolar os fatores de variação intrínsecos dos dados sem rótulos, como realizado pela arquitetura InfoGAN.
Interpretabilidade do Código Latente
Capacidade de associar cada dimensão do código latente a um conceito ou atributo compreensível por um humano, objetivo principal da arquitetura InfoGAN.
Divergência de Kullback-Leibler Variacional
Limite superior usada para estimar e maximizar a informação mútua no InfoGAN, tornando a otimização praticável por métodos de descida de gradiente.
Controle Semântico da Geração
Capacidade oferecida pelo InfoGAN de manipular os atributos dos dados gerados modificando diretamente os valores das variáveis latentes desentrelaçadas.
Desentrelaçamento por Maximização de Informação
Estratégia fundamental do InfoGAN que consiste em usar a maximização da informação mútua como sinal de aprendizagem para descobrir representações desentrelaçadas.
Separabilidade dos Atributos
Propriedade de uma representação desentrelaçada onde diferentes atributos semânticos são codificados em dimensões independentes do código latente, facilitando sua manipulação isolada.