Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Impact Disparate
Medida estatística que quantifica o impacto diferencial de uma decisão algorítmica em grupos protegidos, calculada como a razão entre as taxas de seleção de grupos desfavorecidos e favorecidos.
Diferença de Paridade Estatística
Métrica que avalia a diferença entre as probabilidades de previsão positiva para diferentes grupos demográficos, visando alcançar uma paridade estatística perfeita quando a diferença é nula.
Diferença de Oportunidade Igual
Indicador que mede a diferença nas taxas de verdadeiros positivos entre os grupos, garantindo que indivíduos qualificados tenham chances iguais de serem corretamente identificados independentemente de sua afiliação grupal.
Diferença de Odds Médias
Métrica que combina as diferenças nas taxas de verdadeiros positivos e falsos positivos entre grupos para avaliar a equidade global das previsões classificatórias.
Índice de Theil
Medida de desigualdade baseada na teoria da informação que quantifica a divergência entre a distribuição das previsões e uma distribuição perfeitamente equitativa, sensível a vieses sistêmicos.
Divergência Jensen-Shannon
Métrica simétrica que mede a dissimilaridade entre as distribuições de previsões para diferentes grupos, utilizada para detectar discriminações algorítmicas sutis.
Equidade Contrafactual
Princípio de equidade que exige que a previsão para um indivíduo permaneça inalterada se seus atributos protegidos fossem modificados contrafactualmente, avaliado por testes de sensibilidade.
Métrica de Equidade Individual
Medida que garante que indivíduos semelhantes, de acordo com características relevantes, recebam tratamentos algorítmicos equivalentes, quantificada por distâncias métricas apropriadas.
Métrica de Equidade de Grupo
Conjunto de indicadores estatísticos que avaliam a equidade ao nível das populações demográficas, em vez de ao nível individual, incluindo paridade demográfica e odds equalizados.
Paridade Demográfica
Princípio de equidade que exige que as taxas de previsão positiva sejam idênticas entre diferentes grupos demográficos, independentemente das características individuais reais.
Odds Equalizados
Condição de equidade estrita que exige a igualdade das taxas de verdadeiros positivos e de falsos positivos entre todos os grupos, garantindo um desempenho preditivo uniforme.
Diferença de Calibração
Métrica que quantifica os desvios de calibração entre grupos, medindo se as pontuações de probabilidade previstas correspondem às frequências reais para cada subpopulação.
Disparidade da Taxa de Falsos Positivos
Indicador que mede a desigualdade das taxas de falsos positivos entre grupos, crucial para avaliar discriminações em sistemas de classificação binária.
Disparidade da Taxa de Falsos Negativos
Métrica que quantifica as diferenças nas taxas de falsos negativos entre populações, essencial para detetar sub-representações sistémicas em previsões positivas.
Diferença da Taxa de Seleção
Medida simples de disparidade que calcula a diferença absoluta entre as taxas de seleção dos grupos, utilizada como primeiro indicador de potencial discriminação.
Viés de Informação Mútua
Quantificação da dependência entre os atributos protegidos e as previsões do modelo, utilizando a teoria da informação para detetar correlações discriminatórias.
Teste de Kolmogorov-Smirnov para Equidade
Teste estatístico não paramétrico que compara as distribuições dos scores de previsão entre grupos para identificar discriminações algorítmicas significativas.
Distância de Wasserstein para Equidade
Métrica de distância que mede o esforço mínimo para transformar a distribuição das previsões de um grupo na de outro, quantificando a iniquidade global.
Métrica de Viés Baseada em Entropia
Indicador que utiliza a entropia para medir a incerteza e a diversidade das previsões, detectando vieses através da análise da distribuição das saídas.
Score de Consistência
Métrica de equidade individual que avalia a consistência das previsões para indivíduos semelhantes, medida pela correlação entre as previsões e as similaridades das características.