Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Embedding Personalizado
Arquivo de vetor digital treinado via Inversão Textual, capturando as características semânticas de um conceito visual específico, que pode ser usado no prompt para influenciar a geração de imagens.
Pesos LyCORIS
Formato de pesos de fine-tuning que generaliza LoRA, capaz de aplicar modificações de baixo rank a qualquer parte do modelo (incluindo as camadas U-Net), oferecendo flexibilidade superior para adaptação.
Fine-tuning no Conceito
Processo de treinamento que ajusta todo o modelo de difusão em um conjunto de dados direcionado para que ele domine um assunto, estilo ou objeto específico, ao custo de uma maior perda de generalização.
Regularização de Preservação Semântica
Técnica utilizada durante o fine-tuning (notadamente com DreamBooth) para evitar o overfitting e a perda da capacidade do modelo de gerar outros conceitos, utilizando imagens de regularização variadas.
Checkpoint de Fine-tuning
Arquivo de modelo completo (frequentemente vários gigabytes) resultante de um fine-tuning no conceito, contendo todos os pesos modificados da rede de difusão, substituindo ou combinando-se com o modelo base.
Adaptador de Controle (ControlNet)
Sistema de condicionamento que adiciona uma rede neural auxiliar treinável para controlar precisamente a geração de imagens a partir de entradas espaciais como esboços, poses ou mapas de profundidade.
Fine-tuning de Difusão Guiado por Classe
Variante do fine-tuning onde o modelo é condicionado não apenas por texto, mas também por rótulos de classe, permitindo um controle mais granular sobre os atributos dos objetos gerados.
Modelo de Difusão Personalizado
Modelo de difusão que foi especificamente adaptado, via técnicas como DreamBooth ou LoRA, para se destacar na geração de um estilo, personagem ou universo visual único.
Aprendizagem por Difusão de Estilo
Aplicação de fine-tuning onde o objetivo é ensinar ao modelo de difusão um estilo artístico particular (ex: aquarela, cyberpunk) treinando-o exclusivamente com imagens representativas desse estilo.
Fusão de Pesos de Fine-tuning
Processo de combinação matemática de múltiplos conjuntos de pesos de fine-tuning (ex: várias LoRAs) para criar um efeito híbrido, ajustando sua proporção de influência respectiva.
Prompt de Referência para Fine-tuning
Texto descritivo usado durante o treinamento de fine-tuning para associar as imagens de treinamento a um conceito textual, servindo como ponte entre os dados visuais e o espaço de incorporação do modelo.
Quantização de Pesos para Fine-tuning
Técnica de redução da precisão numérica dos pesos de um modelo de fine-tuning (ex: de FP32 para FP16 ou INT8) para diminuir o tamanho do arquivo e o uso de memória, frequentemente em detrimento de uma leve perda de qualidade.
Fine-tuning de Baixa Amostra (Low-Shot)
Desafio do fine-tuning que consiste em adaptar um modelo com um número muito limitado de exemplos de treinamento, exigindo técnicas como DreamBooth ou Textual Inversion para ser eficaz.
Degradação Catastrófica do Esquecimento
Fenômeno onde um modelo de difusão, após um fine-tuning intensivo em um conceito, esquece como gerar outros conceitos que dominava anteriormente, reduzindo sua versatilidade.