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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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Análise Preditiva de Carga

Utilização de modelos de machine learning para antecipar as futuras necessidades energéticas de um local, com base em dados históricos, meteorológicos e de ocupação.

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Fingerprinting Energético

Técnica de IA que identifica a assinatura energética única de um equipamento ou edifício para detetar anomalias, desvios de consumo e ineficiências.

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Otimização Multiobjetivo Energética

Abordagem algorítmica que visa encontrar o melhor compromisso entre vários objetivos contraditórios, como a minimização de custos, a redução da pegada de carbono e o conforto dos utilizadores.

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Agente de Controlo Reforçado (RCA)

Sistema de IA baseado em aprendizagem por reforço que aprende a melhor estratégia de comando dos sistemas HVAC (aquecimento, ventilação, ar condicionado) para minimizar o consumo.

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Decomposição em Componentes Principais para Energia (PCA-E)

Método estatístico não supervisionado que reduz a complexidade dos dados energéticos multivariados para isolar os fatores mais influentes no consumo global.

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Mapeamento Térmico Inteligente

Geração de mapas de calor dinâmicos de um edifício utilizando algoritmos de IA que cruzam dados de sensores térmicos, plantas e modelos de comportamento para localizar perdas de calor.

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Calibração Automatizada de Modelo Energético

Processo onde algoritmos de otimização ajustam automaticamente os parâmetros de um modelo de simulação energética para que este reflita fielmente o consumo real medido.

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Diagnóstico de Fugas por IA

Aplicação de algoritmos de classificação em dados de caudal e pressão para identificar e localizar automaticamente fugas em redes de fluidos (água, ar comprimido, vapor).

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Recomendação de Ações de Economia de Energia

Sistema especialista que, com base na análise de dados de desempenho, gera e prioriza uma lista de ações concretas (ex: isolamento, substituição de equipamentos) com seu retorno sobre o investimento estimado.

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Perfil de Carga Aprendido

Modelo de consumo elétrico gerado por aprendizado de máquina que captura os padrões de uso únicos de um local, indo muito além dos perfis típicos padrão.

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Índice de Desempenho Energético Dinâmico (IDED)

Indicador calculado em tempo real pela IA, que avalia a eficiência energética de um ativo ponderando-a por variáveis contextuais como o clima ou a taxa de ocupação.

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Agrupamento de Consumo para Zoneamento

Utilização de algoritmos de agrupamento (clustering) para segmentar um edifício em zonas energéticas homogêneas, permitindo uma gestão e otimização direcionadas.

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Aprendizado por Transferência para Auditoria Energética

Técnica que reutiliza o conhecimento de um modelo de IA treinado em um conjunto de edifícios para acelerar e melhorar a precisão da auditoria em um novo edifício com poucos dados.

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Simulação de Cenários Energéticos por IA

Ferramenta que modela o impacto de diferentes modificações (renovação, mudança de uso) no consumo futuro utilizando redes neurais para uma previsão rápida e precisa.

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Detecção de Anomalias Não Supervisionada Energética

Algoritmo que identifica picos de consumo ou comportamentos anormais sem a necessidade de dados rotulados, aprendendo a assinatura de normalidade a partir dos históricos.

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