Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Previsão de Produção Eólica
Utilização de modelos de aprendizado de máquina para antecipar a produção de energia de turbinas eólicas a curto, médio e longo prazo, com base em dados meteorológicos e históricos.
Otimização do Despacho
Aplicação de algoritmos de IA para alocar de forma ótima os recursos energéticos provenientes de fontes renováveis na rede, minimizando perdas e custos.
Redes Neurais Recorrentes (RNR) para Séries Temporais
Arquitetura de IA especializada no processamento de dados sequenciais, utilizada para modelar e prever perfis de produção e consumo de energia renovável.
Máquina de Vetores de Suporte (SVM) para Classificação de Recursos
Algoritmo supervisionado empregado para classificar o potencial energético de locais ou para identificar anomalias de funcionamento em instalações renováveis.
Algoritmos Genéticos para Posicionamento de Turbinas Eólicas
Métodos de otimização inspirados na evolução natural, utilizados para determinar a configuração espacial ótima de um parque eólico a fim de maximizar a produção e minimizar os efeitos de esteira.
Aprendizado por Reforço para Gerenciamento de Bateria
Técnica de IA onde um agente aprende uma política de carga e descarga ótima para um sistema de armazenamento de energia, a fim de suavizar a produção intermitente das renováveis.
Modelo Híbrido ARIMA-Redes Neurais
Combinação de modelos estatísticos (ARIMA) e redes neurais para capturar tanto as tendências lineares quanto os padrões não lineares complexos em séries temporais de energia solar.
Detecção de Anomalias por Isolation Forest
Algoritmo não supervisionado eficaz para identificar rapidamente falhas ou baixo desempenho em painéis solares ou turbinas eólicas, isolando observações anormais.
Sistema de Gestão de Energia (SGE) baseado em IA
Plataforma de software inteligente que otimiza em tempo real o fluxo de energia dentro de microrredes ou edifícios, integrando previsões de produção renovável e padrões de consumo.
Agregação de dados por aprendizagem federada
Técnica de IA que permite treinar um modelo global em dados descentralizados (ex: diferentes parques solares) sem centralizar as informações brutas, preservando assim a privacidade.
Previsão de irradiância solar por CNN
Utilização de redes neurais convolucionais para analisar imagens de satélite ou meteorológicas e prever com precisão a irradiância solar futura, chave para a produção fotovoltaica.
Cortes de potência (Power Curtailment) otimizados
Estratégia impulsionada por IA para reduzir intencionalmente e de forma ótima a produção de energia renovável a fim de prevenir a sobrecarga da rede quando a oferta excede a demanda.
Modelagem da volatilidade por GARCH
Aplicação de modelos econométricos GARCH para quantificar e prever a variabilidade (volatilidade) da produção de energia renovável, essencial para a gestão de riscos nos mercados de energia.
Digital Twin de uma fazenda solar
Réplica virtual dinâmica de uma instalação solar, alimentada por dados em tempo real e modelos de IA, para simular, prever e otimizar seu comportamento e manutenção.
Otimização do ângulo de inclinação por IA
Algoritmo que calcula continuamente o ângulo de inclinação ideal dos painéis solares (para sistemas de rastreamento) a fim de maximizar a captação de energia solar ao longo do dia e do ano.
Redes adversárias generativas (GAN) para síntese de dados
Utilização de GANs para criar dados meteorológicos ou de produção sintéticos mas realistas, permitindo treinar modelos de previsão mais robustos quando os dados reais são escassos.