Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Estado de Carga (SoC)
O Estado de Carga representa o nível de carga atual de uma bateria, expresso em percentagem da sua capacidade nominal total. É uma variável de estado crucial para os algoritmos de otimização do armazenamento de energia.
Estado de Saúde (SoH)
O Estado de Saúde é um indicador da condição atual de uma bateria em relação ao seu estado novo, medindo a sua degradação e a sua capacidade de armazenar e fornecer energia. É essencial para o planeamento da manutenção e a previsão da vida útil.
Profundidade de Descarga (DoD)
A Profundidade de Descarga, ou DoD, mede a percentagem da capacidade total da bateria que foi utilizada. A gestão do DoD é uma alavanca chave para otimizar a vida útil dos sistemas de armazenamento.
Aprendizagem por Reforço (RL) para armazenamento
A Aprendizagem por Reforço aplicada ao armazenamento de energia consiste em treinar um agente de IA para tomar decisões ótimas de carga/descarga, maximizando uma recompensa, muitas vezes baseada em lucros económicos ou na eficiência da rede.
Otimização multi-objetivo
A otimização multi-objetivo visa encontrar o melhor compromisso entre vários objetivos conflitantes, como a maximização das receitas, a minimização da degradação da bateria e o equilíbrio da carga da rede.
Arbitragem energética
A arbitragem energética é uma estratégia que consiste em armazenar eletricidade quando os preços são baixos para a revender ou consumir quando os preços são altos, gerando assim lucros. Os algoritmos de IA preditivos são essenciais para antecipar as variações de preços.
Gestão de Frotas de baterias
A Gestão de Frotas de baterias refere-se à supervisão e otimização centralizadas de um conjunto de sistemas de armazenamento, utilizando a IA para coordenar a sua carga/descarga em função das necessidades da rede e do estado de cada unidade.
Gémeo Digital de bateria
Um Gémeo Digital de bateria é uma réplica virtual dinâmica de um sistema de armazenamento físico, alimentada por dados em tempo real e modelos de IA, para simular o seu comportamento, prever a sua degradação e testar estratégias de otimização.
Algoritmo de Carga Inteligente (Smart Charging)
Um algoritmo de carga inteligente ajusta dinamicamente o perfil de carga de uma bateria com base em previsões de produção de energias renováveis, preços de eletricidade e demanda da rede para maximizar o autoconsumo e minimizar os custos.
Previsão de Demanda (Load Forecasting)
A previsão de demanda utiliza modelos de machine learning para antecipar o consumo elétrico futuro a curto ou médio prazo. Esta informação é vital para decidir quando carregar ou descarregar os sistemas de armazenamento.
Suavização da Produção Renovável (Renewable Smoothing)
A suavização da produção renovável é uma função de armazenamento que utiliza baterias para absorver as flutuações rápidas da produção solar ou eólica, estabilizando assim a potência injetada na rede através de algoritmos de controle reativos.
Resposta à Demanda (Demand Response)
A resposta à demanda é um mecanismo pelo qual os consumidores ajustam seu consumo em resposta a sinais tarifários ou restrições da rede. As baterias, controladas por IA, podem participar descarregando durante os picos de demanda.
Balanceamento de Células (Cell Balancing)
O balanceamento de células é um processo que visa garantir que todas as células dentro de um pacote de bateria tenham um estado de carga uniforme, a fim de maximizar a capacidade utilizável e a vida útil do pacote. Algoritmos de IA podem otimizar este processo em tempo real.
Otimização Estocástica (Stochastic Optimization)
A Otimização Estocástica é um método de otimização que leva em consideração a incerteza das variáveis de entrada, como a produção de energias renováveis ou os preços da energia, para encontrar estratégias de gestão de armazenamento robustas e resilientes.
Q-Learning para Otimização
O Q-Learning é um algoritmo de reinforcement learning sem modelo onde um agente aprende uma política ótima avaliando a qualidade (Q-value) dos pares ação-estado, aplicado para determinar as melhores decisões de carga/descarga.
Sistema de Gestão de Bateria (BMS) Otimizado por IA
Um Sistema de Gestão de Bateria otimizado por IA integra algoritmos de aprendizado de máquina para refinar o monitoramento de SoC/SoH, prever falhas e otimizar os parâmetros de proteção em tempo real, superando as capacidades dos BMS tradicionais baseados em regras.
Peak Shaving
Peak Shaving, ou redução de picos, é uma estratégia que consiste em utilizar a energia armazenada em baterias para reduzir a potência máxima retirada da rede durante períodos de alta demanda, a fim de limitar os custos associados aos picos de consumo.