Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Série Temporal Energética
Conjunto de dados de consumo ou produção de energia indexados cronologicamente, servindo de base para modelos de previsão para identificar tendências, sazonalidades e ciclos.
Modelo ARIMA
Modelo estatístico de AutoRegressão Integrada de Média Móvel, utilizado para analisar e prever séries temporais estacionárias ou tornadas estacionárias por diferenciação, particularmente adequado para previsões de curto prazo.
Método de Box-Jenkins
Abordagem sistemática para a identificação, estimação, verificação e previsão de modelos de séries temporais (notadamente ARIMA), aplicada à modelagem rigorosa da demanda energética.
Erro Quadrático Médio (RMSE)
Métrica de avaliação da precisão das previsões, calculada como a raiz quadrada da média dos quadrados dos desvios entre os valores previstos e reais do consumo energético, penalizando fortemente os grandes erros.
Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE)
Indicador de desempenho de previsão expresso em percentagem, medindo o erro absoluto médio em relação ao valor real, facilitando a comparação da precisão dos modelos em diferentes escalas de consumo.
Máquinas de Gradient Boosting (GBM)
Família de algoritmos de conjunto que constrói modelos de previsão poderosos de forma sequencial, otimizando uma função de perda e corrigindo os erros dos modelos anteriores, muito eficaz para dados tabulares energéticos.
Característica Meteorológica
Variável de entrada derivada de dados meteorológicos (temperatura, humidade, velocidade do vento, insolação) e integrada em modelos de previsão, pois é um fator determinante da demanda energética, especialmente para aquecimento e ar condicionado.