Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Meteorologia Numérica
Disciplina científica que utiliza modelos matemáticos da atmosfera para simular e prever o estado futuro do tempo, constituindo o dado de entrada fundamental para os modelos de previsão energética.
Modelo de Persistência
Modelo de previsão de referência que postula que a produção de energia num instante futuro será idêntica à produção atual, servindo de linha de base para avaliar o desempenho de modelos de IA mais complexos.
Rede Neural Convolucional (CNN)
Arquitetura de deep learning especializada no processamento de dados espaciais como imagens de satélite ou mapas de vento, utilizada para extrair padrões relevantes para a previsão energética.
Rede Neural Recorrente (RNN)
Tipo de rede neural projetada para processar sequências temporais, capaz de memorizar informações passadas para prever os valores futuros de produção de energia renovável.
Normalização de Fluxos (NFM)
Técnica de pré-processamento que transforma os dados brutos de produção energética numa distribuição padrão, estabilizando o treino dos modelos e melhorando a sua capacidade de generalização.
Erro Absoluto Médio (MAE)
Indicador de desempenho que calcula a média dos valores absolutos dos erros de previsão, oferecendo uma medida mais intuitiva e menos sensível a outliers do que o RMSE.
Curva de Potência
Relação não linear que liga a velocidade do vento à potência elétrica gerada por uma turbina eólica, modelada por funções polinomiais ou redes neurais para refinar as previsões.
Irradiância Solar
Potência da radiação solar recebida por unidade de superfície na superfície da Terra, expressa em W/m², que constitui a principal variável de entrada para os modelos de previsão fotovoltaica.
Modelo Físico-Estatístico
Abordagem híbrida que acopla as equações físicas da conversão de energia (ex: efeito fotovoltaico) com modelos estatísticos para corrigir vieses e melhorar a precisão das previsões.