Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Aprendizagem por Reforço Quântico
Paradigma de aprendizagem que integra os princípios da mecânica quântica, como a superposição e o entrelaçamento, para melhorar a eficiência e a velocidade de convergência dos algoritmos de reforço clássicos.
Algoritmo Quântico Variacional (VQA) para RL
Abordagem híbrida que utiliza um circuito quântico parametrizado (VQC) para aproximar a política ou a função de valor, com os parâmetros otimizados por um algoritmo clássico baseado em gradiente.
Amplificação de Amplitude em RL
Técnica inspirada no algoritmo de Grover utilizada para amplificar as amplitudes de probabilidade das ações ou estados mais promissores, acelerando assim a descoberta da política ótima.
Função de Valor de Estado Quântico
Função que associa um valor escalar a cada estado quântico possível do ambiente, codificada na amplitude ou fase de um qubit, e avaliada através de operações quânticas.
Função de Valor de Ação Quântica (Q-função quântica)
Generalização da Q-função clássica onde os valores são representados e manipulados num registo quântico, permitindo uma avaliação e atualização mais eficientes num espaço de ações potencialmente exponencial.
Gradiente de Política Quântica (QPG)
Algoritmo do tipo gradiente de política onde o cálculo do gradiente e a atualização dos parâmetros da política quântica são realizados num computador quântico, explorando a diferenciação quântica.
Hamiltoniano de Recompensa
Operador hermitiano em mecânica quântica cujos valores próprios correspondem às recompensas associadas aos estados ou às transições, utilizado para guiar a evolução do agente quântico.
Algoritmo de Otimização Aproximada Quântica (QAOA) para RL
Aplicação do QAOA para resolver o problema da otimização da política, codificando o objetivo de maximização da recompensa cumulativa num Hamiltoniano de custo a minimizar.
Superposição de Estados-Ações
Princípio fundamental do RL quântico onde um agente pode avaliar simultaneamente uma combinação linear de pares estado-ação, em vez de processá-los sequencialmente, para acelerar o aprendizado.
Aceleração Quântica para a Convergência
Aceleração da taxa de convergência de um algoritmo de RL em direção à política ótima, tornada possível por operações quânticas paralelas como a busca quântica ou a amostragem quântica.
Ruído e Decoerência em RL Quântico
Grandes desafios onde erros devido a imperfeições do hardware quântico e à perda de propriedades quânticas (decoerência) podem degradar o desempenho e a estabilidade dos algoritmos de RL.