Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Grafos Causais
Representação gráfica das relações de causa e efeito entre variáveis usando DAGs e outras estruturas.
Modelos Estruturais Causais
Formalismo matemático combinando equações estruturais e grafos para modelar os mecanismos causais.
Contrafactuais
Análise de cenários hipotéticos para determinar o que teria acontecido sob diferentes condições.
Descoberta Causal
Algoritmos automáticos para identificar relações causais a partir de dados observacionais.
Pontuação de Propensão
Técnica estatística para reduzir o viés de seleção em estudos observacionais não randomizados.
Variáveis Instrumentais
Método de estimação causal que utiliza variáveis correlacionadas com o tratamento, mas independentes do resultado.
Do-Cálculo
Sistema formal de regras para manipular expressões causais e identificar efeitos estimáveis.
Inferência Causal em Séries Temporais
Aplicação de métodos causais a dados sequenciais para identificar relações temporais.
Mediação Causal
Análise dos mecanismos intermediários através dos quais uma causa afeta seu efeito.
Inferência Causal Robusta
Métodos resistentes a violações de hipóteses e a dados ruidosos ou incompletos.
Aprendizagem por Reforço Causal
Integração de princípios causais em algoritmos de RL para melhorar a generalização.
Inferência Causal em Alta Dimensão
Técnicas adaptadas a dados com um grande número de variáveis em relação às observações.