Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Fusão de Atributos Multimodais
Técnica de interpretação que combina as características de diferentes modalidades (texto, imagem, áudio) para identificar as contribuições conjuntas para as previsões do modelo. Permite revelar as sinergias entre dados heterogéneos no processo de tomada de decisão.
Atenção Cruzada Modal
Mecanismo de explicação que visualiza os pesos de atenção entre diferentes modalidades para entender como o modelo correlaciona informações intermodais. Essencial para interpretar modelos transformer multimodais e suas interações complexas.
Projeção de Espaço Latente Compartilhado
Método de interpretação que projeta as representações de diferentes modalidades num espaço comum para analisar o seu alinhamento e relações semânticas. Facilita a compreensão da integração informacional entre modalidades heterogéneas.
Mapa de Ativação Multimodal
Visualização combinada das regiões de ativação relevantes em múltiplas modalidades simultaneamente, mostrando como diferentes tipos de dados contribuem para previsões específicas. Integra técnicas como Grad-CAM adaptadas para arquiteturas multimodais.
Explicabilidade Híbrida Modal
Abordagem de interpretação que combina métodos específicos para cada modalidade com técnicas globais para fornecer uma explicação unificada do comportamento multimodal. Requer a adaptação de algoritmos tradicionais a arquiteturas heterogéneas.
Decomposição de Contribuição Modal
Técnica que quantifica a contribuição individual de cada modalidade para a previsão final, muitas vezes através de métodos como SHAP adaptados para múltiplas entradas. Permite identificar as modalidades dominantes em decisões específicas.
Alinhamento de Representações Modais
Método de interpretação que analisa como o modelo alinha semanticamente as representações de diferentes modalidades no espaço de embedding compartilhado. Crucial para entender os mecanismos de tradução intermodal em modelos cross-modal.
Saliência Multimodal Conjunta
Extensão das técnicas de saliência tradicionais para identificar simultaneamente as regiões relevantes em todas as modalidades que contribuem para uma previsão. Revela as correlações espaciais e temporais entre diferentes tipos de dados.
Métrica de Coerência Intermodal
Indicador quantitativo que mede a coerência das explicações entre diferentes modalidades, avaliando se as interpretações são mutuamente consistentes. Essencial para validar a confiabilidade das explicações multimodais.
Codificação Cruzada Modal
Técnica de interpretação que analisa como a informação de uma modalidade influencia o processamento de outra através de mecanismos de codificação cruzada. Particularmente relevante para modelos visão-linguagem e áudio-visão.
Perturbação Modal Guiada
Método de explicação por perturbação que modifica seletivamente as entradas de diferentes modalidades para avaliar seu impacto nas previsões. Adaptação das técnicas LIME e SHAP para arquiteturas multimodais complexas.
Visualização de Grafo Modal
Representação gráfica das interações entre modalidades onde os nós representam os tipos de dados e as arestas sua influência mútua no processo decisório. Permite compreender as dinâmicas complexas de fusão de informação.
Análise de Dependência Modal
Técnica que identifica as dependências estatísticas e causais entre as contribuições de diferentes modalidades nas previsões do modelo. Essencial para compreender as sinergias e redundâncias em sistemas multimodais.
Perfilagem Modal Dinâmica
Método de interpretação que rastreia a evolução das contribuições modais ao longo do processo de tratamento, revelando quando e como cada modalidade influencia as decisões. Particularmente útil para modelos sequenciais multimodais.
Interpretação por Decomposição Modal
Abordagem que decompõe as previsões multimodais em componentes interpretáveis específicos a cada modalidade e suas interações. Permite uma análise granular dos mecanismos de decisão em sistemas complexos.
Mapa de Calor Cross-Modal
Visualização bidimensional que mostra a intensidade das correlações entre as regiões de interesse de diferentes modalidades, facilitando a identificação de padrões intermodais significativos. Adaptação dos heatmaps tradicionais a dados heterogêneos.
Métrica de importância modal ponderada
Indicador que quantifica a importância relativa de cada modalidade, levando em consideração suas interações sinérgicas e redundantes nas previsões finais. Essencial para a otimização de arquiteturas multimodais.