Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Diálogo Explicativo
Sistema conversacional onde o utilizador pode fazer uma série de perguntas iterativas sobre as previsões do modelo, recebendo explicações adaptadas ao seu nível de compreensão e às suas consultas anteriores.
Interrogação de Modelo (Model Querying)
Interface interativa que permite ao utilizador formular consultas específicas sobre o comportamento do modelo, como o impacto de uma variável numa gama de valores ou as condições de uma dada previsão.
Explicação por Contraste
Técnica que explica uma previsão comparando-a com outra previsão ou com um cenário de referência, destacando as diferenças chave que justificam a mudança de decisão.
Sistema de Raciocínio sobre Explicações (XAI Reasoning System)
Arquitetura cognitiva que mantém um contexto das explicações fornecidas e das perguntas feitas, permitindo um raciocínio lógico para gerar respostas coerentes e não contraditórias numa conversa.
Interface de Exploração de Decisão
Ferramenta visual interativa que permite ao utilizador navegar no espaço de decisões do modelo, explorando como as modificações das variáveis de entrada influenciam a trajetória para uma previsão final.
Explicação Adaptativa em Contexto
Abordagem que ajusta dinamicamente o nível de detalhe, o formato e o conteúdo da explicação em função do perfil do utilizador, do seu histórico de interações e do contexto da previsão.
Análise de Sensibilidade Interativa
Processo onde o utilizador manipula diretamente os valores das características de entrada através de cursores ou campos, observando em tempo real o impacto dessas mudanças na saída do modelo.
Gerador de Cenários Hipotéticos
Módulo conversacional capaz de criar e avaliar cenários 'e se' complexos, combinando várias modificações de variáveis para simular situações futuras e explicar os resultados correspondentes.
Mapa Cognitivo Interativo
Representação visual do raciocínio do modelo na forma de um grafo onde os nós são conceitos e as arestas são relações, que o utilizador pode explorar para compreender os caminhos lógicos da previsão.
Explicação Hierárquica Multi-Níveis
Sistema que estrutura as explicações em várias camadas de detalhe, desde a visão geral mais abstrata até explicações granulares das características, permitindo ao utilizador 'aprofundar' os aspetos que lhe interessam.
Interface de Depuração de Modelo
Ambiente conversacional avançado destinado a cientistas de dados para diagnosticar erros de previsão, isolando instâncias problemáticas e analisando as contribuições das características para esses erros.
Sistema de Recomendação de Explicações
Mecanismo que sugere proativamente os tipos de explicações mais relevantes para uma dada previsão, com base em padrões de interações passadas e na natureza dos dados de entrada.
Explicação por Analogia Conversacional
Técnica que gera analogias ou metáforas personalizadas em tempo real para explicar um conceito complexo do modelo, adaptando-se à linguagem e aos conhecimentos do utilizador.
Painel de Controlo de Interpretabilidade em Tempo Real
Interface dinâmica que atualiza continuamente as métricas de interpretabilidade e as explicações visuais à medida que novos dados são processados, permitindo uma monitorização contínua do comportamento do modelo.
Agente Conversacional de Explicação (XAI Chatbot)
Entidade de software especializada na condução de diálogos estruturados para explicar as decisões de um modelo, capaz de compreender a intenção do utilizador e de formular respostas explicativas coerentes.
Validação de Explicação pelo Utilizador
Mecanismo interativo que solicita feedback do utilizador sobre a relevância e clareza de uma explicação, utilizando este feedback para refinar futuras explicações geradas pelo sistema.
Exploração do Espaço Latente Explicativo
Interface que permite a um usuário especialista navegar na representação interna (espaço latente) de um modelo complexo para visualizar e compreender agrupamentos e fronteiras de decisão abstratas.