Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
SVM Linear
Máquinas de vetores de suporte usando um hiperplano linear para separar as classes no espaço original.
Funções Kernel
Transformações matemáticas que permitem mapear os dados em espaços de dimensão superior para uma separação não-linear.
Regressão por Vetores de Suporte (SVR)
Variante dos SVMs adaptada para problemas de regressão, prevendo valores contínuos em vez de classes.
SVM Multiclasse
Extensões de SVMs binários para lidar com problemas de classificação com mais de duas classes.
Otimização SVM
Algoritmos e técnicas de otimização para resolver o problema quadrático subjacente aos SVMs.
SVM de Uma Classe
Variante dos SVMs utilizada para a detecção de anomalias, aprendendo uma fronteira em torno dos dados normais.
Hiperparâmetros SVM
Parâmetros ajustáveis como C e gamma que controlam a complexidade do modelo e o desempenho da classificação.
SVM Probabilístico
Extensão dos SVM fornecendo estimativas de probabilidade para as previsões de classificação.
Máquinas de Vetores Sequenciais Mínimas (S3VM)
Algoritmo de otimização eficiente para o treinamento de SVMs, decompondo o problema em subproblemas menores.
SVM para Dados Estruturados
Adaptações de SVM para processar dados complexos como grafos, árvores ou séries temporais.
Métodos de Ensemble SVM
Técnicas que combinam vários classificadores SVM para melhorar a robustez e a precisão das previsões.
Escalabilidade e Paralelização SVM
Abordagens para tornar os SVMs eficientes em grandes conjuntos de dados através de computação distribuída e paralela.