Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Diminuição Média da Impureza (MDI)
Método de avaliação da importância de variáveis que mede a redução média da impureza (Gini ou entropia) proporcionada por cada característica durante a construção das árvores em um modelo de conjunto.
Diminuição Média da Acurácia (MDA)
Técnica de importância por permutação que avalia o impacto de uma variável medindo a queda no desempenho do modelo quando os valores dessa variável são aleatoriamente permutados no conjunto de teste.
Importância da Razão de Ganho
Medida de importância baseada na razão de ganho informacional, que normaliza o ganho de informação pela entropia da característica para penalizar variáveis com um grande número de valores distintos.
Importância de Variável Out-of-Bag (OOB)
Técnica de avaliação da importância que utiliza as amostras OOB de cada árvore em uma floresta aleatória, medindo o aumento do erro OOB quando os valores de uma variável são permutados nessas amostras.
Importância por Permutação Condicional
Variante da importância por permutação que respeita as dependências entre características, permutando os valores condicionalmente às outras variáveis, reduzindo o viés para características correlacionadas.
Importância por Exclusão de Coluna
Método de avaliação da importância que mede o impacto da remoção completa de uma característica, retreinando o modelo sem essa variável e comparando o desempenho com o modelo completo.
Importância de Variável Baseada na Impureza
Classe de métodos de avaliação da importância baseados na redução da impureza dos nós durante a construção das árvores, incluindo MDI e Gini Importance, mas que podem ser enviesados em relação a características com alta cardinalidade.