Classificadores por Votação

Heterogeneidade dos Modelos

Princípio fundamental do classificador por voto que estipula que os modelos combinados devem ser de tipos diferentes (ex: árvore de decisão, SVM, regressão logística) para reduzir a correlação dos erros.

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