Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Engenharia de Features
Processo de criação de variáveis preditivas a partir de dados brutos por transformação, agregação e combinação para melhorar o desempenho dos modelos de machine learning.
Pipeline de Features
Workflow automatizado que transforma dados brutos em features prontas para uso, incluindo extração, transformação, validação e carregamento no feature store.
Feature Store Online
Componente do feature store otimizado para acessos de baixa latência, armazenando as features mais recentes para previsões em tempo real dos modelos em produção.
Feature Store Offline
Repositório de dados históricos de features otimizado para consultas analíticas e treinamento de modelos, geralmente baseado em tecnologias de data lake ou data warehouse.
Descoberta de Features
Processo de exploração e identificação de features relevantes a partir de dados brutos ou existentes, frequentemente auxiliado por técnicas de análise automatizada.
Registro de Features
Catálogo centralizado que documenta todas as features disponíveis com seus metadados, definições, estatísticas e casos de uso para promover a reutilização.
Correção Point-in-time
Garantia de que as features usadas para treinamento representam exatamente as informações disponíveis em um momento específico no passado, evitando vazamentos de dados futuros.
Monitoramento de Features
Monitoramento contínuo das distribuições e qualidades das features em produção para detectar desvios, anomalias e quebras de esquema que poderiam afetar o desempenho do modelo.
Linhagem de Features
Rastreamento completo da origem e das transformações aplicadas a cada feature, desde os dados de origem até sua utilização nos modelos de machine learning.
Versionamento de Features
Gestão das diferentes versões de uma feature ao longo do tempo, permitindo reproduzir exatamente as condições de treinamento e gerenciar as migrações progressivas em produção.
Transformação de Features
Aplicação de funções matemáticas ou estatísticas sobre as features brutas para normalizar, padronizar ou codificar as variáveis de acordo com os requisitos dos algoritmos de machine learning.
Reabastecimento do Feature Store
Processo de cálculo e armazenamento retroativo das features históricas para garantir a consistência temporal e permitir o treinamento em períodos completos de dados.
Entrega de Features
Mecanismo de entrega das features às aplicações consumidoras, otimizado para latência e escalabilidade, seja para treinamento em batch ou previsões em tempo real.
Governança do Feature Store
Conjunto de políticas, procedimentos e controles que garantem a qualidade, segurança, conformidade e uso adequado das features dentro da organização.
Arquitetura do Feature Store
Projeto do sistema do feature store incluindo os componentes de armazenamento, computação, serviço e orquestração para garantir escalabilidade, desempenho e consistência entre treinamento e produção.
Feature Store como Serviço
Oferta gerenciada de feature store fornecida por provedores de nuvem ou especializados, eliminando a necessidade de implantar e manter a infraestrutura subjacente.
Latência do Feature Store
Medição do tempo de resposta do feature store entre o pedido de features e a sua disponibilidade, crítica para aplicações de previsão em tempo real.