Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Integração e Disparo (Integrate-and-Fire)
Modelo simplificado de neurônio onde a membrana celular integra as entradas sinápticas até atingir um limiar, disparando um potencial de ação e redefinindo a voltagem. Este modelo captura a dinâmica básica do disparo neuronal, sendo computacionalmente viável para simulações em larga escala.
Plasticidade Sináptica (STDP)
Mecanismo de ajuste da força das conexões sinápticas baseado na correlação temporal precisa entre os potenciais de ação pré- e pós-sinápticos. A STDP (Spike-Timing-Dependent Plasticity) é uma regra de aprendizagem crucial para o desenvolvimento e a plasticidade dos circuitos neurais.
Rede de Neurônios com Escala de Condutância (CNS)
Modelagem onde as sinapses são representadas por mudanças de condutância, em vez de correntes injetadas, simulando mais fielmente o efeito da abertura dos canais iônicos pós-sinápticos. Esta abordagem captura a natureza shunting (divisiva) da integração sináptica e a interação entre excitação e inibição.
Oscilações Neuronais
Atividade elétrica rítmica e sincronizada de populações de neurônios, observável em diferentes frequências (theta, alfa, beta, gama). Essas oscilações estão envolvidas em funções cognitivas como a ligação de informações, atenção e memória, e emergem das propriedades do circuito e das interações sinápticas.
Dinâmica de Estado de Atração
Conceito teórico onde as redes neurais convergem para padrões de atividade estáveis (atratores) em resposta a uma entrada, representando memórias ou estados computacionais. Essas dinâmicas explicam a persistência da atividade neuronal e a robustez do processamento da informação frente ao ruído.
Codificação Temporal de Spikes
Hipótese segundo a qual a informação é representada não apenas pela taxa de disparo dos neurônios, mas também pela precisão temporal dos potenciais de ação individuais. Essa codificação permite uma transmissão de informação em alta velocidade e é essencial para fenômenos como a detecção de localização sonora.
Modelo de Neurônio com Vazamento (Leaky Integrate-and-Fire)
Extensão do modelo Integrate-and-Fire que inclui um vazamento de corrente da membrana, modelando a descarga natural do potencial de membrana em direção ao seu potencial de repouso. Este parâmetro de vazamento (tau) controla a integração temporal do neurônio e sua sensibilidade às frequências de entrada.
Inibição Divisiva
Forma de inibição onde o efeito das entradas excitatórias na saída de um neurônio é dividido (ou multiplicado por um fator menor que um) pela atividade inibitória, em vez de ser simplesmente subtraído. Este mecanismo, implementado pelas sinapses shunting, é crucial para o controle do ganho e a normalização das respostas neuronais.
Dessincronização Inibitória
Mecanismo pelo qual os interneurônios inibitórios, em particular as células de Parvalbumina de disparo rápido, podem dessincronizar a atividade de uma população de neurônios excitatórios. Este processo é fundamental para a geração de oscilações gama e o recorte temporal do processamento da informação.
Modelo de População de Neurônios (NPM)
Classe de modelos que descrevem a dinâmica da atividade média de grandes populações de neurônios, ignorando o comportamento de neurônios individuais. Eles são essenciais para relacionar a atividade microscópica (celular) a sinais macroscópicos mensuráveis como o EEG ou a fMRI.
Topologia de Rede de Pequeno Mundo
Estrutura de rede caracterizada por um alto grau de agrupamento (clustering) local e curtas distâncias médias de caminho entre os nós, semelhante às redes neurais reais. Esta topologia otimiza a velocidade de propagação da informação e o processamento local simultaneamente.