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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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Mecanismo Lookahead

Técnica de otimização que mantém dois conjuntos de pesos: pesos rápidos atualizados frequentemente e pesos lentos que seguem a média dos pesos rápidos para melhorar a generalização.

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Momento do Gradiente

Parâmetro de aceleração em métodos de otimização que acumula gradientes anteriores com um fator de decaimento exponencial, permitindo superar mínimos locais e acelerar a convergência.

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Estratégia de Reinício

Abordagem onde o momento é periodicamente reiniciado para zero para evitar oscilações e melhorar a convergência em problemas de otimização não convexos com aceleração de Nesterov.

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Estimativa Adaptativa do Momento

Extensão dos métodos de momento que adapta dinamicamente as taxas de aprendizado para cada parâmetro, combinando as vantagens do NAG com a normalização adaptativa dos gradientes.

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Escala de Ruído do Gradiente

Parâmetro que quantifica a relação entre a variância do gradiente estocástico e a norma do gradiente, influenciando a escolha do tamanho de batch ótimo nos métodos NAG.

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Estratégia de Aquecimento (Warmup)

Técnica que inicializa progressivamente a taxa de aprendizado e o momento para estabilizar as primeiras etapas de treinamento com NAG, particularmente importante em redes profundas.

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Suavização da Paisagem de Perda

Efeito benéfico do NAG que modifica implicitamente a superfície da função de perda para criar bacias de atração mais amplas em torno dos mínimos, facilitando a otimização.

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Descida Coordenada Acelerada

Variante da descida coordenada que incorpora os princípios de aceleração de Nesterov para otimizar eficientemente problemas de alta dimensão com estruturas esparsas.

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Divisão Forward-Backward

Algoritmo de ponto fixo para otimização composta, onde a aceleração de Nesterov é aplicada à parte suave do problema enquanto gerencia as restrições através de operadores proximais.

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Gradiente de Transporte Ótimo

Aplicação de NAG em problemas de otimização baseados em transporte ótimo, onde a aceleração permite gerenciar eficientemente as restrições de massa e conservação.

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