Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Otimização Bayesiana Restrita
Método de otimização que combina inferência bayesiana com restrições explícitas sobre os hiperparâmetros, utilizando processos gaussianos para modelar a função objetivo enquanto respeita os limites e restrições impostas.
Busca em Grade Hierárquica
Abordagem de otimização estruturada que explora as dependências entre hiperparâmetros, organizando a busca de acordo com uma árvore hierárquica, eliminando assim combinações inválidas e otimizando o espaço de busca.
Otimização Multiobjetivo de Pareto
Técnica avançada que identifica o conjunto de soluções Pareto-ótimas quando múltiplos objetivos contraditórios devem ser otimizados simultaneamente sob restrições de hiperparâmetros, permitindo um compromisso equilibrado entre desempenho e recursos.
Algoritmos Genéticos Restritos
Meta-heurísticas evolucionárias adaptadas para gerenciar restrições de otimização por meio de mecanismos de penalização, reparo ou dominância restrita, preservando a diversidade genética enquanto respeita as restrições do espaço de busca.
Otimização por Enxame de Partículas Delimitado
Variante do algoritmo PSOP onde as partículas evoluem em um espaço de busca delimitado por restrições explícitas, utilizando mecanismos de reflexão ou reinicialização para manter as soluções nas regiões admissíveis.
Métodos de Gradiente Projetado
Técnicas de otimização que projetam o gradiente no espaço tangente das restrições ativas, garantindo que cada iteração permaneça na região viável enquanto segue a direção de descida mais íngreme.
Otimização por Recozimento Simulado Restrito
Algoritmo meta-heurístico que integra mecanismos de gerenciamento de restrições no processo de aceitação de novas soluções, modificando a função objetivo por penalidades adaptativas ou utilizando operadores de reparo.
SMBO com Restrições
Otimização Sequencial Baseada em Modelo (Sequential Model-Based Optimization) estendida para gerenciar restrições de hiperparâmetros, construindo modelos probabilísticos para o objetivo e as restrições simultaneamente a fim de guiar eficientemente a busca por soluções viáveis.
Otimização por Diferença Evolutiva com Restrições
Algoritmo de otimização contínua adaptado a problemas com restrições, utilizando operadores específicos de mutação e cruzamento combinados com métodos de seleção baseados na viabilidade e na dominância restrita.
Métodos de Ponto Interior
Algoritmos de otimização que transformam as restrições em penalidades de barreira, explorando o interior da região viável e convergindo para a solução ótima, mantendo estritamente todas as restrições ativas.
Otimização Lagrangiana Aumentada
Método que combina a dualidade lagrangiana com termos de penalidade quadrática, transformando um problema restrito em uma sequência de problemas irrestritos, garantindo a convergência para soluções ótimas viáveis.
TPE com Dependências
Estimador de Parzen Estruturado em Árvore modificado para gerenciar dependências condicionais entre hiperparâmetros, construindo modelos probabilísticos hierárquicos que respeitam a estrutura condicional do espaço de busca.
Otimização Robusta de Hiperparâmetros
Abordagem que busca configurações de hiperparâmetros com bom desempenho sob diversas condições e incertezas, integrando restrições de robustez para garantir a estabilidade dos modelos diante das variações dos dados de entrada.
Otimização Multi-fidelidade com Restrições
Estratégia que utiliza avaliações em diferentes fidelidades sob restrições orçamentárias, alocando inteligentemente os recursos entre aproximações rápidas e avaliações precisas para acelerar a convergência para os hiperparâmetros ótimos.
Otimização de Hiperparâmetros com Restrições de Recursos
Estrutura de otimização que integra explicitamente as limitações computacionais, de memória e de tempo no processo de busca, utilizando mecanismos de parada antecipada e alocação adaptativa de recursos.
Melhoria Esperada com Restrições
Critério de aquisição para otimização bayesiana que modifica a melhoria esperada padrão para penalizar soluções que violam as restrições, equilibrando a exploração de novas regiões e o respeito às restrições impostas.
Otimização com Restrições Categóricas
Métodos especializados para gerenciar hiperparâmetros categóricos com restrições mútuas ou exclusões, utilizando codificações adaptadas e operadores de busca que respeitam a estrutura discreta do espaço.
Busca de Arquitetura Neural com Restrições
Processo de automação do design de arquiteturas neurais, integrando restrições de complexidade, latência ou consumo de energia, garantindo que as arquiteturas geradas respeitem as especificações de hardware e operacionais.