Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Classificação de Entidades
Processo de atribuição de uma categoria específica (PES, LOC, ORG, MISC) a cada entidade nomeada identificada no texto, etapa crucial do pipeline NER.
Esquema de Etiquetagem IOB
Convenção de etiquetagem que utiliza os prefixos Inside (I), Outside (O) e Beginning (B) para delimitar as fronteiras de entidades multi-palavras em tarefas de NER.
Etiquetagem de Sequências Neural
Abordagem baseada em redes neurais para resolver problemas de etiquetagem de sequências, combinando extração de características e modelagem de dependências temporais.
Aprendizagem por Transferência em NER
Técnica que consiste em reutilizar o conhecimento adquirido em grandes bases de dados para melhorar o desempenho de NER em domínios específicos com poucos dados anotados.
NER Baseado em Span
Abordagem moderna que trata o NER como um problema de classificação de segmentos de texto em vez de etiquetagem token por token, permitindo uma melhor modelagem de entidades aninhadas.
CNN ao Nível de Caracteres
Rede neural convolucional aplicada ao nível dos caracteres para capturar informações morfológicas e ortográficas, complementar aos embeddings de palavras em NER.
Camada CRF
Camada final adicionada às arquiteturas de deep learning para otimizar globalmente a sequência de etiquetas, levando em consideração as restrições de transição válidas entre estados.
Detecção de Limites de Entidades
Subtarefa do NER que consiste em identificar precisamente as posições de início e fim das entidades no texto, independentemente da sua classificação.