Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Inferência Bayesiana Exata
Algoritmos que calculam precisamente as probabilidades posteriores em redes bayesianas via enumeração ou propagação de crenças.
Inferência Bayesiana Aproximada
Métodos heurísticos como amostragem Monte Carlo ou inferência variacional para estimar probabilidades em redes complexas.
Aprendizagem de Estrutura
Algoritmos que descobrem automaticamente a topologia da rede a partir de dados via pontuações ou restrições estatísticas.
Aprendizagem de Parâmetros
Estimação das tabelas de probabilidades condicionais da rede a partir de dados observados ou especializados.
Redes Bayesianas Dinâmicas
Extensão temporal das redes bayesianas modelando a evolução das variáveis ao longo do tempo com dependências inter-fatias.
Redes Bayesianas Causais
Estruturas que representam explicitamente as relações de causalidade entre variáveis para a análise de intervenções e contrafactuais.
Redes de Crença
Representação formal do conhecimento incerto baseada na teoria das probabilidades e na independência condicional.
Redes Bayesianas Híbridas
Modelos que combinam variáveis discretas e contínuas usando distribuições condicionais mistas como as CLG.
Fatoração e Decomposição
Técnicas matemáticas que otimizam a representação e o cálculo em redes através de grafos de fatores e junções.
Diagnóstico e Previsão
Aplicações práticas de redes para diagnóstico médico, detecção de falhas e previsão baseada em evidências.
Avaliação e Validação
Métodos de avaliação da qualidade das redes bayesianas através de testes estatísticos, validação cruzada e métricas de desempenho.
Redes Bayesianas Hierárquicas
Estruturas multinível que organizam as variáveis em camadas para modelar sistemas complexos com abstrações.