Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Redes Bayesianas
Modelos gráficos direcionados que representam as dependências condicionais entre variáveis aleatórias
Redes de Markov
Modelos gráficos não-direcionados para representar as dependências simétricas entre variáveis
Inferência Exata
Algoritmos que calculam precisamente as distribuições de probabilidade em redes de crença
Inferência Aproximada
Métodos de estimação probabilística quando a inferência exata é computacionalmente muito cara
Campos Aleatórios Condicionais
Modelos discriminativos para predição estruturada baseados em redes de Markov
Aprendizagem de Parâmetros
Estimativa de probabilidades condicionais a partir de dados observados
Aprendizagem de Estrutura
Descoberta automática da topologia da rede a partir de dados
Métodos de Monte Carlo
Técnicas de amostragem estocástica para inferência probabilística
Passagem de Mensagens
Algoritmos distribuídos que propagam informações locais para realizar inferência global
Redes Bayesianas Dinâmicas
Extensão temporal de redes bayesianas para modelar séries temporais
Diagramas de Influência
Modelos gráficos para a tomada de decisão sob incerteza combinando probabilidades e utilidades
Modelos Gráficos Híbridos
Redes combinando variáveis discretas e contínuas com distribuições apropriadas
Inferência Causal
Uso de redes de crença para modelar e raciocinar sobre relações causais
Verossimilhança Variacional
Métodos de otimização para aproximar distribuições de probabilidade complexas
Grafos Fatoriais
Representação unificada de modelos gráficos que facilita a implementação de algoritmos de inferência