Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Base de Conhecimento Estruturada
Conjunto de dados organizado de acordo com um esquema predefinido (ex: grafos de conhecimento, bases de dados relacionais) usado para armazenar e recuperar informações factuais para o sistema de QA.
Extração de Entidades Nomeadas (NER)
Processo de PNL que identifica e categoriza informações chave (nomes de pessoas, organizações, medicamentos, etc.) em um texto não estruturado para alimentar a base de conhecimento.
Geração de Perguntas Sintéticas
Técnica de aumento de dados onde perguntas e suas respostas são criadas automaticamente a partir de documentos existentes para treinar modelos de QA com poucos dados reais.
Raciocínio sobre Grafo de Conhecimento
Capacidade de um sistema de QA de deduzir novas informações percorrendo e combinando as relações (arestas) entre as entidades (nós) de um grafo de conhecimento.
Reescrita de Consulta
Processo que transforma uma pergunta do usuário, muitas vezes ambígua ou mal formulada, em uma consulta otimizada para a busca de informações ou a interrogação de uma base de conhecimento.
Verificação Factual (Fact Checking)
Mecanismo que valida a consistência e a exatidão de uma resposta gerada, cruzando-a com fontes confiáveis do domínio, crucial para aplicações de alto risco como medicina ou finanças.
Modelo de Linguagem Especializado (Domain-Specific LM)
Modelo de linguagem pré-treinado ou ajustado em um corpus de textos específico de um domínio (ex: artigos médicos, jurisprudência), permitindo-lhe compreender e gerar jargão técnico com maior precisão.
Sistema QA Híbrido
Arquitetura que combina várias abordagens (ex: extração baseada em regras, busca semântica, modelos neurais) para aproveitar suas respectivas forças e melhorar a robustez e a precisão das respostas.
Explicabilidade das Respostas (Answer Explainability)
Capacidade de um sistema de QA de fornecer não apenas uma resposta, mas também as evidências, fontes ou o raciocínio que levaram a essa resposta, essencial para a confiança do usuário.
Indexação Semântica
Técnica que organiza documentos com base em seu significado e contexto (frequentemente via embeddings), em vez de palavras-chave, para permitir uma busca mais relevante.
Pipeline de Processamento de Informações
Sequência ordenada de etapas (ex: ingestão, limpeza, NER, indexação) que transforma dados brutos em uma base de conhecimento estruturada e consultável para o sistema de QA.
Fine-tuning em Dados de QA
Processo de adaptação de um modelo de linguagem pré-treinado usando um conjunto de dados de pares pergunta-resposta específicos de um domínio para melhorar seu desempenho na tarefa de pergunta-resposta.
Detecção de Intenção da Pergunta
Classificação do tipo de informação procurada pelo usuário (ex: definição, comparação, lista, causa-efeito) para orientar a estratégia de busca e geração da resposta mais apropriada.