Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Resumo extrativo
Técnica de resumo automático que seleciona e extrai as frases ou segmentos mais relevantes diretamente do texto fonte sem modificação.
Resumo abstrato
Abordagem de resumo que gera novas frases reformulando o conteúdo original, semelhante à forma como um humano escreveria um resumo.
TextRank
Algoritmo de resumo extrativo baseado no PageRank do Google que avalia a importância das frases segundo sua similaridade e relações no texto.
LexRank
Variante do TextRank que utiliza medidas de similaridade lexical baseadas em TF-IDF para identificar as frases centrais em um documento.
LSA
Método de análise semântica latente que utiliza a decomposição em valores singulares para identificar os conceitos latentes e gerar resumos temáticos.
ROUGE
Conjunto de métricas de avaliação automática para resumos baseadas na comparação dos n-gramas entre o resumo gerado e as referências humanas.
BERT
Modelo de linguagem pré-treinado bidirecional que serve de base para muitos sistemas de resumo extrativo graças à sua compreensão contextual profunda.
Mecanismo de atenção
Técnica que permite ao modelo ponderar dinamicamente a importância de diferentes partes do texto fonte durante a geração de cada palavra do resumo.
Sequência para Sequência
Arquitetura codificador-decodificador que transforma uma sequência de entrada (texto fonte) em uma sequência de saída (resumo) de comprimento variável.
Redes Ponteiro-Gerador
Arquitetura híbrida que combina geração de palavras e cópia direta do texto fonte, permitindo lidar com palavras fora do vocabulário e informações factuais.
Mecanismo de Cobertura
Técnica que acompanha as partes do texto fonte já cobertas no resumo para evitar redundância e melhorar a coerência do conteúdo gerado.
Compressão de Frases
Técnica intermediária entre resumo extrativo e abstrativo que encurta as frases existentes eliminando palavras menos importantes enquanto preserva a gramática.
Resumo Multi-documento
Processo de criação de um resumo único a partir de vários documentos sobre o mesmo tema, necessitando da fusão e consolidação de informações redundantes.
Modelagem de Tópicos
Abordagem estatística para identificar temas latentes em um corpus de documentos, usada para estruturar e organizar resumos temáticos.
Embeddings de Palavras
Representações vetoriais densas de palavras que capturam suas relações semânticas, fundamentais para os modelos modernos de resumo automático.
Pontuação de Frases
Método de avaliação quantitativa das frases baseado em critérios como posição, comprimento, frequência de termos e similaridade temática.
Resumo Baseado em Grafo
Abordagem que modela documentos como grafos de frases ou palavras para identificar os caminhos mais importantes e extrair informações-chave.
Híbrido Abstrativo-Extrativo
Combinação de técnicas extrativas e abstrativas que seleciona primeiro frases importantes e depois as reformula parcialmente para otimizar concisão e fluidez.