Je werkt aan een fraudedetectiesysteem met een dataset die slechts 0,5% frauduleuze transacties bevat. Beschrijf waarom standaard nauwkeurigheid (accuracy) hier een misleidende metriek is. Kies twee geschikte evaluatiemetrics en leg uit waarom deze beter passen. Stel een pipeline voor die gebruikmaakt van SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) of een vergelijkbare techniek in combinatie met een ensemble-model zoals XGBoost of Random Forest. Beschrijf de stappen om hyperparameters te tunen zonder data leakage.