앨런 튜링이 제안한 '모방 게임(Imitation Game)'은 기계가 생각할 수 있는지를 판단하는 기준으로 사용되었습니다. 최신 대규모 언어 모델(LLM)이 등장한 현재, 튜링 테스트는 여전히 유효한 지능의 척도인가, 아니면 통계적 패턴 매칭을 넘어선 진정한 이해를 검증하는 데 실패하고 있는가? 현대적 관점에서 튜링 테스트의 한계와 가능성을 비판적으로 분석하십시오.