Анализ тональности с помощью машинного обучения

Ядровые методы машинного обучения

Набор методов, позволяющих преобразовать нелинейно разделимые данные в пространство большей размерности, где они становятся линейно разделимыми, в основном используется с SVM для анализа тональности.

← Назад