Агрегация меток из нескольких источников

Техника слияния, которая объединяет метки от нескольких аннотаторов в единое консенсусное предсказание, используя такие методы, как взвешенное голосование, модели Давида-Скина или байесовский вывод. Такая агрегация исправляет индивидуальные ошибки и выдает более надежные метки.

← Назад