Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Квантовая регрессия
Подход машинного обучения, использующий принципы квантовой механики для моделирования отношений между непрерывными переменными, предлагающий потенциальные преимущества с точки зрения вычислительной сложности и точности прогнозирования.
Алгоритм QAOA
Квантовый алгоритм приближенной оптимизации, вариационная квантовая техника, разработанная для аппроксимации оптимальных решений задач комбинаторной оптимизации с гарантируемой теоретической производительностью.
Регрессия с квантовым ядром
Метод регрессии, использующий квантовые ядра для нелинейного преобразования данных перед применением алгоритмов линейной регрессии в квантовом пространстве признаков.
Квантовая безусловная оптимизация
Класс квантовых алгоритмов, решающих задачи оптимизации без явных ограничений на переменные, обычно путем кодирования целевой функции в квантовом гамильтониане.
Квантовая оптимизация с ограничениями
Квантовые методы, интегрирующие специфичные для задачи ограничения непосредственно в гамильтонову формулировку или через квантовые штрафы для направления поиска к допустимым решениям.
Квантовый классификатор на основе опорных векторов
Квантовое расширение SVM, использующее квантовые ядра для построения разделяющих гиперплоскостей в многомерных пространствах Гильберта с потенциально сниженной вычислительной сложностью.
Квантовая комбинаторная оптимизация
Применение квантовых алгоритмов, таких как квантовый отжиг или QAOA, для решения задач дискретной оптимизации с экспоненциально большим пространством решений.
Квантовая нейронная сеть
Вычислительная архитектура, объединяющая параметризованные квантовые схемы и принципы глубокого обучения для выполнения задач регрессии и классификации с квантовой выразительностью.
Адаптивный алгоритм Гровера
Вариант алгоритма Гровера, использующий адаптивные условные квантовые операции для решения задач оптимизации с квадратичным ускорением по сравнению с классическими подходами.
Квантовый координатный спуск
Итеративный алгоритм квантовой оптимизации, обновляющий одну координату за раз и использующий квантовый параллелизм для одновременной оценки множества направлений обновления.