Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Variational Quantum Algorithm
Algorithme hybride quantique-classique utilisant un circuit quantique paramétré dont les paramètres sont optimisés itérativement par un optimiseur classique pour minimiser une fonction coût.
Parameterized Quantum Circuit
Circuit quantique contenant des portes rotatives avec des paramètres ajustables qui permettent l'exploration de l'espace d'états quantiques lors de l'optimisation variationnelle.
Ansatz Quantique
Structure prédéfinie de circuit quantique paramétré choisie pour approximer la solution d'un problème computationnel, équilibrant expressibilité et trainabilité.
Barren Plateau
Phénomène où le gradient de la fonction coût devient exponentiellement petit avec la profondeur du circuit, rendant l'optimisation impossible dans les algorithmes variationnels quantiques.
Expressibilité Quantique
Capacité d'un ansatz variationnel à générer une distribution d'états quantiques couvrant efficacement l'espace de Hilbert pertinent pour le problème considéré.
Entangling Capability
Mesure de la capacité d'un circuit quantique à créer de l'intrication entre qubits, facteur crucial pour l'avantage computationnel des algorithmes variationnels.
Quantum Cost Function Landscape
Topologie de la fonction objectif dans l'espace des paramètres quantiques, caractérisée par la présence de plateaux stériles, minima locaux et paysages multi-modaux.
Measurement Optimization
Stratégies pour réduire le nombre de mesures nécessaires dans les algorithmes variationnels, incluant la décomposition de l'observable et l'importance sampling.
Предел глубины обучаемости
Максимальная глубина, за пределами которой вариационная схема становится необучаемой из-за бесплодных плато и накопленного квантового шума.
Вариационный квантовый генератор
Генеративный компонент в вариационных квантовых алгоритмах, использующий параметризованную схему для создания сложных квантовых распределений вероятностей.
Поиск архитектуры анзаца
Процесс автоматического определения оптимальной структуры схемы анзаца для данной задачи, обеспечивающий баланс между выразительностью и сложностью обучения.