Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Непрерывное метаобучение
Парадигма обучения, объединяющая принципы метаобучения с ограничениями непрерывного обучения для оптимизации адаптации модели к новым задачам без забывания предыдущих знаний.
Мета-градиентная оптимизация
Техника, использующая градиенты градиентов для динамической настройки параметров оптимизации модели в процессе непрерывного обучения, тем самым улучшая ее способность к адаптации.
Непрерывный MAML
Расширение Model-Agnostic Meta-Learning (MAML), специально разработанное для сценариев непрерывного обучения, в котором модель учится быстро адаптироваться к новым задачам, сохраняя производительность на старых задачах.
Непрерывный алгоритм Reptile
Вариант алгоритма Reptile, адаптированный для непрерывного обучения, использующий двухуровневую оптимизацию для поддержания оптимальной точки инициализации, подходящей для последовательных задач.
Мета-обучение с эпизодической памятью
Архитектура, объединяющая эпизодическую память для хранения примеров прошлых задач с механизмами метаобучения для оптимизации эффективного повторного использования этих знаний при решении новых задач.
Непрерывная быстрая адаптация
Способность модели быстро адаптироваться к новым распределениям данных, используя небольшое количество примеров, сохраняя этот навык на протяжении непрерывной последовательности задач.
Непрерывный мета-оптимизатор
Нейронная сеть или алгоритм, который учится оптимизировать веса другой модели в контексте непрерывного обучения, адаптируясь сам к изменениям в распределении задач.
Непрерывное метаобучение на основе градиентов
Подход метаобучения на основе градиентов, специально разработанный для решения проблем непрерывного обучения, включая механизмы предотвращения катастрофического забывания.
Непрерывное мета-обучение с подкреплением
Фреймворк, применяющий принципы мета-обучения к непрерывному обучению с подкреплением, позволяющий агенту эффективно учиться в изменяющихся средах.
Непрерывные мета-знания
Структурированное хранение и организация мета-знаний, усвоенных моделью, облегчающих перенос и адаптацию к новым задачам в контексте обучения на протяжении всей жизни.
Мета-оптимизированный перенос обучения
Техника переноса обучения, в которой стратегии переноса сами оптимизируются с помощью мета-обучения для максимизации эффективности в сценариях непрерывного обучения.
Мета-стратегии катастрофического забывания
Набор мета-выученных техник для предотвращения или смягчения катастрофического забывания, динамически адаптирующих регуляризацию и механизмы консолидации в зависимости от характеристик задач.
Непрерывное обучение мета-признакам
Процесс непрерывного обучения мета-информативным признакам, которые фиксируют отношения между последовательными задачами, облегчая быструю адаптацию к новым подобным задачам.
Непрерывная мета-регуляризация
Механизм регуляризации, параметры которого сами выучиваются с помощью мета-обучения для динамической адаптации к требованиям сохранения знаний в непрерывном обучении.
Непрерывное иерархическое мета-обучение
Многоуровневая архитектура, в которой различные уровни учат разные мета-абстракции, оптимизируя адаптацию как к внутризадачным, так и к межзадачным вариациям в непрерывном контексте.
Непрерывное мультизадачное мета-обучение
Подход, который одновременно оптимизирует производительность на нескольких задачах, обучаясь мета-знаниям для облегчения быстрого освоения новых задач в непрерывном потоке.
Непрерывное обучение мета-представлениям
Обучение латентным представлениям, которые оптимизированы для облегчения быстрой адаптации к новым задачам, сохраняя при этом их релевантность для накопленных знаний.
Непрерывное мета-обучение по учебному плану
Подход, в котором учебный план сам оптимизируется с помощью мета-обучения для максимизации эффективности приобретения навыков в контексте непрерывного обучения.