🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки
📖
Бинарная классификация

SMOTE

Техника синтетической передискретизации, генерирующая новые примеры класса меньшинства путем интерполяции между существующими экземплярами, тем самым сбалансируя распределение классов без точного дублирования. SMOTE особенно эффективен для улучшения производительности на несбалансированных наборах данных.

← Назад