Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Случайный выбор порога
Характеристическая техника Extra Trees, где пороги разделения выбираются случайным образом, а не оптимизируются, что сокращает время вычислений и увеличивает разнообразие деревьев.
Разнообразие ансамбля деревьев
Основной принцип Extra Trees, направленный на максимизацию разнообразия между деревьями для улучшения обобщенной производительности ансамбля.
Параметр максимального количества признаков
Гиперпараметр, контролирующий количество случайных признаков, рассматриваемых при каждом разделении, важный для балансировки смещения и дисперсии в Extra Trees.
Экстремально рандомизированные разделения
Отличительная особенность, где каждое разделение выбирается случайным образом из набора пороговых кандидатов, без исчерпывающей оценки, как в CART.
Стратегия ансамблевого обучения
Методологический подход Extra Trees, объединяющий множество слабых учеников для создания сильного предиктора, снижающий риск индивидуального переобучения.
Декорреляция деревьев
Принцип, направленный на минимизацию корреляции между предсказаниями отдельных деревьев, существенный для эффективности методов ансамбля.
Рандомизированное дерево решений
Индивидуальный компонент модели Extra Trees, построенный со случайными, а не оптимизированными разделениями для каждого узла.