Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Шум соли и перца
Форма импульсного шума, который влияет на изображения, заменяя некоторые пиксели экстремальными значениями (чёрным или белым), используемая для тестирования устойчивости шумоподавляющих автоэнкодеров.
Искажение данных
Процесс намеренного искажения входных данных путем добавления шума, служащий входным сигналом для шумоподавляющего автоэнкодера во время обучения.
Устойчивое латентное пространство
Сжатое представление данных в шумоподавляющем автоэнкодере, разработанное таким образом, чтобы быть нечувствительным к вариациям из-за шума и улавливать внутренние характеристики данных.
Шумоподавляющий автоэнкодер (DAE)
Английское название и акроним для обозначения шумоподавляющего автоэнкодера, фундаментальная модель в обучении без учителя для регуляризации.
Регуляризация с помощью шумоподавления
Техника регуляризации, при которой обучение шумоподавлению заставляет модель изучать общие характеристики вместо запоминания обучающих данных.
Полнота
Характеристика, при которой кодирующий слой шумоподавляющего автоэнкодера имеет более высокую размерность, чем входные данные, позволяя модели захватывать более богатые представления и лучше справляться с шумом.
Разделение факторов
Способность обученного шумоподавляющего автоэнкодера отделять семантические факторы вариации данных от тех, что связаны с шумом, в его латентном представлении.
Шум Dropout
Использование техники dropout в качестве формы структурного шума, применяемого к активациям сети во время обучения, действующего как эффективный регуляризатор.
Разреженное кодирование
Ограничение, применяемое к скрытому пространству автокодировщика для устранения шума, которое активирует только небольшое количество нейронов, способствуя изучению более дискриминативных и устойчивых к шуму признаков.
Многослойный автокодировщик
Глубокая архитектура автокодировщика для устранения шума, состоящая из нескольких слоев, позволяющая изучать иерархии признаков для более сложного и эффективного устранения шума.