Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
AutoML (Автоматизированное машинное обучение)
Процесс автоматизации полного жизненного цикла машинного обучения, от подготовки данных до развертывания моделей, с минимальным участием человека.
Google Cloud AutoML
Облачная платформа Google, предлагающая предварительно обученные сервисы AutoML для компьютерного зрения, обработки естественного языка и перевода без необходимости глубоких знаний в области ML.
Azure Machine Learning Automated ML
Сервис Microsoft Azure, автоматизирующий выбор алгоритмов, инженерию признаков и оптимизацию гиперпараметров.
Amazon SageMaker Autopilot
Функция AutoML в SageMaker, которая автоматически исследует различные решения для поиска наилучшей прогностической модели.
Конвейер AutoML (AutoML Pipeline)
Автоматизированная последовательность этапов обработки данных, обучения моделей и их оценки в воспроизводимом рабочем процессе.
Мета-обучение в AutoML (Meta-learning in AutoML)
Подход, при котором системы AutoML учатся на предыдущем опыте для улучшения своей производительности на новых задачах.
Автоматическое ансамблирование в AutoML (AutoML Ensembling)
Техника автоматического объединения нескольких моделей для повышения их устойчивости и общей прогностической точности.
AutoML для временных рядов (Time Series AutoML)
Специализация AutoML для прогнозирования временных рядов с автоматическим учетом сезонности и тенденций.
Автоматизированное машинное обучение для компьютерного зрения
Решения AutoML, специализированные на классификации, обнаружении объектов и сегментации изображений без глубоких знаний в области компьютерного зрения.
Автоматизированное машинное обучение для обработки естественного языка
Платформы AutoML, посвященные автоматической обработке естественного языка для классификации текста, анализа тональности и распознавания сущностей.
Автоматизация трансферного обучения
Автоматизация процесса передачи знаний от предварительно обученных моделей к новым специфическим задачам.
Интерпретируемость моделей AutoML
Встроенные инструменты в платформах AutoML для объяснения решений моделей и обеспечения прозрачности прогнозов.