Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Кластеризация с помощью ядра
Метод кластеризации, который использует функции ядра для неявного преобразования данных в пространство более высокой размерности, где нелинейные структуры становятся линейно разделимыми.
Кластеризация K-средних с ядром
Расширение алгоритма K-средних, которое работает в пространстве признаков, индуцированном функцией ядра, позволяя обнаруживать невыпуклые кластеры в исходном пространстве.
Ядро Мерсера
Функция ядра, удовлетворяющая условиям Мерсера, гарантирующая существование воспроизводящего гильбертова пространства, в котором скалярное произведение соответствует функции ядра.
Пространство признаков
Неявное пространство высокой размерности, куда данные отображаются функцией ядра φ, позволяющее линейное разделение сложных нелинейных структур в исходном пространстве.
Функция отображения φ
Нелинейная функция преобразования, которая проецирует данные из входного пространства в пространство признаков высокой размерности, неявно определяемое ядром.
Радиальная базисная функция (RBF)
Семейство функций ядра, где отклик уменьшается радиально от центра, особенно эффективное для захвата локальных и нелинейных структур в данных.
Кластеризация с опорными векторами
Алгоритм, использующий машины опорных векторов (SVM) для описания контуров кластеров в пространстве признаков, идентифицируя опорные данные, которые определяют границы кластеров.
Распространение сходства с ядром
Расширение алгоритма распространения сходства, использующее матрицы сходства на основе ядер для идентификации образцов в нелинейных пространствах.
Спектральная регрессия в ядром пространстве
Техника понижения размерности в ядром пространстве признаков, использующая спектральные методы для сохранения локальной структуры кластеров.
Центрирование ядерной матрицы
Процедура центрирования матрицы Грама для устранения смещения и обеспечения того, чтобы данные в пространстве признаков были центрированы, что необходимо для некоторых алгоритмов.