Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Кластеризация потоков
Техника группирования, применяемая к непрерывным потокам данных, которая требует обработки в реальном времени с ограниченными ограничениями памяти и времени, адаптированная к последовательно поступающим данным.
Онлайн-кластеризация
Подход к кластеризации, при котором точки данных обрабатываются индивидуально при их поступлении, обновляя кластеры инкрементально без необходимости полного набора данных.
Кластеризация потоков на основе плотности
Семейство алгоритмов, которые идентифицируют кластеры на основе локальной плотности точек в потоке, способные обнаруживать кластеры произвольной формы и управлять шумом.
Микрокластеры
Временные структуры данных, которые группируют недавние точки данных в потоке данных, служащие статистическим резюме для облегчения кластеризации в большом масштабе.
Макрокластеры
Кластеры верхнего уровня, полученные путем слияния микрокластеров, представляющие окончательные структуры группирования, обнаруженные в потоке данных.
Адаптивная кластеризация
Метод кластеризации, который динамически корректирует свои параметры и структуры для адаптации к изменениям в характеристиках данных потока.
Кластеризация в скользящем окне
Подход, который выполняет кластеризацию только на самых последних данных, содержащихся в скользящем временном окне, постепенно забывая старые наблюдения.
Кластеризация в окне с опорной точкой
Техника, которая рассматривает все данные с фиксированной временной опорной точки до настоящего времени, без явного забывания более старых данных.
Кластеризация с затухающим окном
Метод, применяющий экспоненциальное затухание к весам данных в зависимости от их возраста, придавая большее значение недавним наблюдениям.
Алгоритм CluStream
Алгоритм кластеризации потоков на основе микрокластеров, использующий временную пирамиду для поддержания сводок с различной временной гранулярностью.
Алгоритм DenStream
Алгоритм кластеризации потоков на основе плотности, который различает потенциальные микрокластеры и микрокластеры шума для эффективного управления эволюционными данными.
Потоковый DBSCAN
Расширение алгоритма DBSCAN, адаптированное для потоков данных, использующее инкрементальные структуры данных для поддержания кластеров на основе плотности.
Кластеризация потоков на основе сетки
Подход, который дискретизирует пространство данных в сетку для облегчения быстрой кластеризации потоков данных, снижая вычислительную сложность.
ClusTree
Иерархическая структура данных для кластеризации потоков, которая организует микрокластеры в дереве для эффективного доступа и быстрых инкрементальных обновлений.
Спектральная кластеризация потоков
Применение методов спектральной кластеризации к потокам данных, использующее инкрементальные приближения матриц сходства для обнаружения сложных структур.