Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Обнаружение аномалий на основе плотности
Подход, который идентифицирует аномалии как точки, находящиеся в областях низкой плотности по сравнению с остальными данными, используя такие алгоритмы, как LOF или DBSCAN.
Обнаружение аномалий в реальном времени
Непрерывный процесс выявления аномалий в потоках данных в реальном времени, требующий алгоритмов с низкой задержкой и высокой производительностью.
Многомерные аномалии
Аномальные отклонения, обнаруживаемые при одновременном рассмотрении нескольких переменных, которые могут остаться незамеченными при одномерном анализе.
Контекстные аномалии
Наблюдения, которые являются аномальными только в определенном контексте, например, высокие продажи в обычный период, но низкие во время распродаж.
Коллективные аномалии
Набор наблюдений, которые являются нормальными по отдельности, но аномальными, когда появляются вместе в последовательности или группе.
Тест Граббса
Статистический тест гипотез для обнаружения одного выброса в наборе данных, подчиняющемся нормальному распределению.
Обнаружение аномалий с помощью глубокого обучения
Использование глубоких нейронных сетей, таких как автоэнкодеры, GAN или LSTM, для моделирования сложных паттернов и выявления отклонений.
Обнаружение аномалий с учителем
Подход, использующий размеченные данные (нормальные/аномальные) для обучения моделей классификации, таких как логистическая регрессия или случайный лес.
Métrique de reconstruction
Erreur quadratique moyenne ou autre mesure de divergence entre les données originales et leur reconstruction par un modèle, utilisée pour quantifier l'anormalité.