Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Матричная факторизация с ограничениями регуляризации
Техника матричного разложения, включающая штрафные члены для контроля сложности модели и предотвращения переобучения путем наложения ограничений на латентные факторы.
Семантически управляемая матричная факторизация
Подход к факторизации, в котором семантические ограничения, основанные на внешних знаниях, таких как онтологии или лексические вложения, включаются для выравнивания латентных факторов с концепциями предметной области.
Пространственно-временная матричная факторизация
Метод матричного разложения, который одновременно интегрирует пространственные и временные ограничения для захвата динамики данных, изменяющихся в пространстве и времени, например, геолокационных временных рядов.
Матричная факторизация с ограничением неотрицательности (NMF)
Алгоритм факторизации, ограничивающий матрицы факторов так, чтобы они содержали только положительные элементы, что позволяет аддитивную интерпретацию компонентов и полезно при обработке изображений и текстов.
Матричная факторизация с ограничениями разреженности
Техника, накладывающая разреженную структуру на матрицы факторов, способствующую отбору релевантных признаков и повышающую интерпретируемость модели в данных высокой размерности.
Матричная факторизация с ограничениями временного сглаживания
Подход, включающий ограничения для обеспечения временной согласованности латентных факторов между последовательными шагами по времени, снижающий шум и фиксирующий эволюционные тенденции в хронологических данных.
Матричная факторизация с ограничениями пространственной согласованности
Метод, который требует, чтобы латентные факторы для пространственно близких сущностей были похожими, используя пространственную автокорреляцию для улучшения прогнозирования в геопривязанных данных.
Матричная факторизация с графовыми ограничениями
Техника разложения, в которой отношения между сущностями, смоделированные графом, используются в качестве ограничений для регуляризации латентных факторов, сохраняя структуру соседства в латентном пространстве.
Тензорная матричная факторизация с ограничениями
Расширение матричной факторизации на тензоры (многомерные массивы), где к каждому режиму (измерению) применяются специфические ограничения для захвата сложных структур в многомерных данных.
Матричная факторизация с ограничениями ортогональности
Метод, накладывающий условие ортогональности между векторами латентных факторов, гарантирующий независимость извлекаемых компонентов и облегчающий интерпретацию, аналогично анализу главных компонент.
Матричная факторизация с ограничениями на границы
Подход, ограничивающий значения латентных факторов в пределах заданного интервала, используемый для обеспечения численной стабильности или соблюдения физических ограничений моделируемой задачи.
Матричная факторизация с ограничениями монотонности
Техника, накладывающая отношение монотонного порядка на латентные факторы, необходимая для моделирования явлений, в которых переменные предсказуемо изменяются (например, рост, убывание).
Матричная факторизация с ограничениями фиксированного ранга
Алгоритм разложения, в котором ранг матриц факторов заранее определен, что позволяет явно контролировать размерность латентного пространства для лучшей обобщающей способности и интерпретируемости.
Матричная факторизация с ограничениями разнообразия
Метод, вводящий ограничения для максимизации разнообразия между латентными факторами, избегающий избыточности и способствующий обнаружению множественных и различных паттернов в данных.
Матричная факторизация с ограничениями выпуклости
Подход, в котором ограничения придают выпуклую структуру множеству допустимых решений, гарантируя существование глобального оптимума и облегчая оптимизацию модели.
Матричная факторизация с ограничениями справедливости (Fairness)
Техника, включающая алгоритмические ограничения для смягчения предвзятости и обеспечения справедливых прогнозов для различных демографических групп, что является важной этической проблемой в ИИ.
Матричная факторизация с ограничениями причинности
Продвинутый метод, включающий ограничения, выведенные из моделей причинности, для обеспечения того, чтобы захваченные в латентных факторах отношения соответствовали известной причинно-следственной структуре.