Распределенная матричная факторизация
Распределенный стохастический градиентный спуск (SGD)
Параллельный вариант стохастического градиентного спуска, при котором обновление параметров факторизации выполняется асинхронно или синхронно на нескольких секциях данных. Для обеспечения правильной сходимости в распределенной среде требуются механизмы управления согласованностью.
← Назад