Количественная оценка неопределенности моделей ИИ (Deep Ensembles)

Подход, который обучает несколько моделей ИИ на различных подмножествах данных и агрегирует их прогнозы не только для получения более надежной оценки, но и для измерения неопределенности или доверия, связанного с каждым прогнозом риска.

← Назад