Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Прямой процесс
Фаза обучения, в которой к исходному изображению итеративно добавляется гауссовский шум на нескольких временных шагах, пока изображение не станет чистым шумом, что служит основой для обучения модели.
Обратный процесс (или процесс денуаризации)
Фаза генерации, в которой модель учится инвертировать прямой процесс, удаляя шум шаг за шагом, тем самым восстанавливая четкое изображение из случайного распределения шума.
Расписание диффузии
Стратегия, определяющая дисперсию шума, добавляемого на каждом временном шаге прямого процесса, влияющая на качество и скорость генерации во время обратного процесса.
Пересэмплирование с пропусками
Метод ускоренного вывода, который пропускает некоторые временные шаги процесса денуаризации, используя техники интерполяции или пересэмплирования для уменьшения общего количества этапов генерации.
Обусловленность (Текст-в-Изображение)
Интеграция внешней информации, например текстового описания, в процесс денуаризации для направления генерации изображения к определенному содержанию, часто через механизмы перекрестного внимания.
Латентное пространство (Латентная диффузия)
Подход, при котором процесс диффузии применяется не непосредственно к пикселям изображения, а к его сжатому представлению в латентном пространстве меньшей размерности, тем самым снижая вычислительные затраты.
Направление классификатором
Техника, использующая предварительно обученный классификатор для оценки градиента целевого класса (например, 'кошка') и добавления его к градиенту модели диффузии для ориентации генерации к этому классу.
Направление без классификатора
Метод обусловленности более гибкий, который не требует внешнего классификатора, используя единую модель, обученную как на обусловленных, так и на не обусловленных данных для вычисления градиента направления.
Встраивание текста (Text Embedding)
Векторное представление текста, генерируемое моделью типа Transformer (например, CLIP), которое используется для настройки модели диффузии и перевода семантики текста в визуальные сигналы.
Негативный промптинг (Negative Prompting)
Техника, заключающаяся в предоставлении модели списка концепций или объектов, которых следует избегать при генерации, путем изменения процесса наведения для минимизации вероятности появления этих нежелательных элементов.
Изображение в изображение (Image-to-Image, Img2Img)
Применение моделей диффузии, где процесс генерации инициализируется не чистым шумом, а существующим изображением, позволяя преобразовать или стилизовать его при сохранении базовой структуры.