Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Алгоритм стаи рыб
Метаэвристический метод оптимизации, вдохновленный социальным поведением рыб, плавающих в стае, для поиска оптимальных решений в сложном пространстве поиска.
Роевое поведение
Коллективный феномен, при котором простые агенты следуют локальным правилам, создавая сложное и разумное глобальное поведение без центральной координации.
Оптимизация роем частиц
Итеративный алгоритм, в котором частицы перемещаются в пространстве поиска, следуя своей лучшей личной позиции и лучшей глобальной позиции роя.
Роевой интеллект
Дисциплина искусственного интеллекта, изучающая децентрализованные и самоорганизующиеся системы, в которых простые агенты демонстрируют разумное коллективное поведение.
Самоорганизация
Процесс, при котором система спонтанно возникает в результате локальных взаимодействий между агентами без внешнего контроля или централизованного планирования.
Эмерджентность
Явление, при котором сложные глобальные свойства возникают в результате взаимодействия простых элементов, следующих локальным правилам, и отсутствуют на индивидуальном уровне.
Синхронизация стаи
Временное и пространственное выравнивание индивидуальных движений рыб, создающее согласованное и скоординированное поведение плавания всей стаи.
Правила Рейнольдса
Три фундаментальных правила роевого поведения: разделение (избегание столкновений), выравнивание (следование среднему направлению) и сплоченность (сохранение группы).
Стигмергия
Механизм непрямой координации, при котором агенты изменяют окружение и реагируют на изменения, оставленные другими агентами.
Инерционная скорость
Параметр, контролирующий тенденцию частицы сохранять свое предыдущее направление в алгоритмах роевого интеллекта, балансирующий между исследованием и эксплуатацией.
Фактор скученности
Механизм контроля популяции в алгоритмах косяков рыб, имитирующий конкуренцию за ресурсы и пространственное распределение агентов.
Поведение следования
Стратегия, при которой менее эффективные агенты имитируют поведение более эффективных агентов для коллективного улучшения поиска оптимальных решений.
Движение Леви
Модель стохастического перемещения, характеризующаяся частыми короткими перелетами и редкими длинными перелетами, оптимизирующая исследование в алгоритмах роя.
Динамика хищничества
Поведение коллективного избегания, при котором агенты реагируют на угрозы, собираясь в группу и изменяя свои траектории для максимизации выживания группы.
Сходимость роя
Состояние, при котором все агенты роя сходятся к решению или оптимальной области пространства поиска, указывающее на завершение процесса оптимизации.
Разнообразие роя
Мера пространственного и поведенческого разброса агентов в рое, важная для поддержания баланса между глобальным исследованием и локальной эксплуатацией.