Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Ученик уровня 0 (Level-0 Learner)
Обозначает базовые модели в стэкинге, которые выполняют начальные предсказания на данных перед их объединением метамоделью.
Ученик уровня 1 (Level-1 Learner)
Синоним метамодели, это второй ученик в стэкинге, который принимает на вход предсказания учеников уровня 0 для создания финального предсказания.
Стэкинг признаков (Feature Stacking)
Техника, где предсказания базовых моделей конкатенируются с исходными признаками для формирования входного набора метамодели, обогащая таким образом информацию.
Утечка данных (Data Leakage)
Критическая проблема в стэкинге, если предсказания на обучающем наборе генерируются моделями, уже обученными на тех же данных, что приводит к переоценке производительности.
Стэкинг с перекрестной проверкой (Stacked Cross-Validation)
Строгая процедура для обучения архитектуры стэкинга, интегрирующая перекрестную проверку как для обучения базовых моделей, так и для генерации предсказаний для метамодели.
Гетерогенные модели
Фундаментальный принцип стэкинга, который заключается в объединении моделей разной природы (например: дерево решений, SVM, регрессия) для выявления различных паттернов в данных.
Каскадное обучение (Cascade Training)
Стратегия обучения для стэкинга, где базовые модели обучаются последовательно, каждая новая модель может использовать предсказания предыдущих моделей как дополнительные признаки.