Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Параллельный MCMC
Алгоритмический подход, одновременно выполняющий несколько цепей Маркова на отдельных вычислительных устройствах для ускорения исследования пространства состояний и улучшения сходимости к целевому распределению.
Независимые множественные цепи
Техника параллелизации выполнения нескольких MCMC-цепей, изначально распределенных в пространстве параметров, каждая независимо исследует апостериорное распределение перед объединением результатов.
Обмен цепями
Стохастический механизм, позволяющий цепям с разными уровнями температуры обмениваться своими состояниями в соответствии с критерием Metropolis-Hastings, улучшая глобальное исследование пространства параметров.
Параллельная диагностика Гельмана-Рубина
Расширение диагностики R-hat, оценивающей сходимость между параллельными цепями путем сравнения внутрицепной и межцепной дисперсии, адаптированное для распределенных и асинхронных архитектур.
Синхронизация цепей
Процесс, координирующий продвижение параллельных MCMC-цепей для обеспечения общих контрольных точек, облегчения обмена состояниями или синхронизации глобальных диагностик сходимости.
Распределение нагрузки
Стратегия динамического распределения MCMC-цепей по вычислительным ресурсам в зависимости от их вычислительной сложности, оптимизирующая общее использование и минимизирующая время ожидания.
Пул цепей
Централизованная структура данных, хранящая текущие состояния всех параллельных цепей, облегчающая операции обмена, выборки и общей диагностики в распределенном MCMC.
Смешение цепей
Количественная мера эффективности, с которой параллельные цепи коллективно исследуют пространство параметров, оцениваемая статистиками взаимной автокорреляции и межцепными скоростями перехода.
Байесовская агрегация
Объединение выборок из нескольких MCMC-цепей согласно байесовским принципам, используя взвешенные смесевые распределения с апостериорными вероятностями для получения лучшей аппроксимации.
Выборка по принципу 'разделяй и властвуй'
Параллельный подход, разделяющий область выборки на подобласти, назначенные разным цепям, с периодическим объединением выборок для восстановления полного целевого распределения.
Адаптивная температура
Динамическая настройка параметров температуры в параллельных цепях отжига на основе наблюдаемых коэффициентов принятия, оптимизирующая эффективность обменов между цепями.
Параллелизм данных MCMC
Стратегия параллелизации, где каждая цепь одновременно обрабатывает различные подмножества данных, затем агрегируя вклады для формирования общей правдоподобности байесовской модели.
Слияние цепей
Эвристическая техника, интеллектуально объединяющая сегменты траектории нескольких MCMC-цепей для максимизации разнообразия выборки при сохранении глобальных свойств Маркова.
Репликация цепей
Подход параллелизации, выполняющий идентичные копии одной MCMC-цепи с разными случайными seeds, оценивающий робастность и уменьшающий статистическую неопределенность оценок.
Адаптивный обмен
Механизм, динамически оптимизирующий частоту и топологию обменов между параллельными цепями на основе исторических коэффициентов принятия и наблюдаемых корреляций.
Последовательная агрегация
Метод, постепенно объединяющий результаты параллельных MCMC-цепей в порядке, определяемом их качеством сходимости, взвешивая каждый вклад согласно эффективности выборки.