Классификация потоков данных

Инкрементное обучение

Парадигма обучения, при которой модель непрерывно обновляется по мере поступления новых данных, без необходимости полного переобучения. Этот подход необходим для систем, работающих в динамических средах с непрерывными потоками данных.

← Назад