Политика одного цикла

Политика планирования, которая увеличивает скорость обучения до максимума, а затем снижает ее до конечного значения, часто в сочетании с обратно пропорциональным изменением импульса. Этот подход показал превосходные результаты при быстром обучении нейронных сетей.

← Назад