Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Анализ главных компонент
Статистический метод снижения размерности, который преобразует коррелированные переменные в новые некоррелированные переменные, называемые главными компонентами, максимизируя сохраняемую дисперсию.
График каменистой осыпи
График, визуализирующий собственные значения в порядке убывания, помогающий определить оптимальное количество сохраняемых главных компонент согласно методу локтя.
Веса нагрузок
Коэффициенты корреляции между исходными переменными и главными компонентами, указывающие на важность и вклад каждой переменной в каждую компоненту.
Факторные оценки
Координаты индивидуальных наблюдений в новом пространстве главных компонент, используемые для визуализации отношений между наблюдениями.
Общая инерция
Сумма дисперсий всех исходных переменных, равная следу ковариационной матрицы и сохраняемая при преобразовании АГК.
Кумулятивный процент дисперсии
Накопленная сумма дисперсий, объясняемых последовательными главными компонентами, позволяющая определить, сколько информации сохраняется.
Биплот
Одновременная графическая визуализация наблюдений и переменных в плоскости первых двух главных компонент, раскрывающая структурные отношения.
Вращение Варимакс
Метод ортогонального вращения, применяемый после АГК для улучшения интерпретируемости компонент путем максимизации дисперсии квадратов нагрузок.
Критерий Кайзера
Эмпирическое правило, предлагающее сохранять только те главные компоненты, у которых собственные значения превышают 1, для определения оптимальной размерности.
Реконструкция Ошибки
Мера, количественно оценивающая потерю информации при снижении размерности, вычисляемая как разница между исходными данными и их PCA-аппроксимацией.